Chociaż niektóre tradycyjne przedsiębiorstwa produkcyjne traktują inteligencję cyfrową jako ważny cel rozwojowy, nie zostały one uwzględnione w priorytetowych treściach wdrażania w rzeczywistych operacjach. Dobra wiadomość jest taka, że niektóre wiodące firmy w branży nie tylko zdają sobie sprawę ze znaczenia inteligencji cyfrowej, ale także dokonują pożytecznych badań i osiągają więcej wyników.
W CIIF, Midea Group' cztery główne firmy zajmujące się wywiadem cyfrowymodsłonięto również, w tym KUKA, Meiyun Smart Number, Ande Smart Connection i centralną klimatyzację. Weźmy jako przykład KUKA KR4AGILUS. To pierwszy robot opracowany niezależnie przez zespół KUKA China i sprzedawany na całym świecie. Może pomóc firmom z branży motoryzacyjnej, przemysłu elektronicznego, przemysłu dóbr konsumpcyjnych, branży logistycznej / handlu elektronicznego, opieki medycznej i innych branż w przestawianiu się na roboty, uzyskiwaniu ulepszeń w jednym punkcie, szybkim wdrażaniu infrastruktury inteligentnej produkcji i zajmowaniu się w pierwszej kolejności krokw sprawie cyfrowej i inteligentnej transformacji.
GG: Cyfrowa i inteligentna modernizacja przedsiębiorstw produkujących panewki nie może zostać osiągnięta wwłaśniejeden krok i nie ma uniwersalnego szablonudla każdej firmy." Zhang Xiaoyi, wiceprezes i CIO Midea Group, prezes działu IoT Business Unit, powiedział dziennikarzowi 21st Century Business Herald. Podczas całego procesuprzenikania technologii inteligencji cyfrowejwprojektowanie produktu, produkcja, dostawa i doświadczenie użytkownika,cały scenariusz został na nowo zdefiniowany nie tylko w tradycyjnym przemyśle AGD 3C, ale także w przemyśle pan-produkcji obejmującym obuwie i odzież, samochody, żywność, wyroby metalowe, codzienną chemięitp,a unowocześnienie inteligencji cyfrowej wymaga rozwiązań iteracyjnych, które pasują do każdej branży i scenariusza i nie mogą być kopiowane wcześniejteorie i modele inteligencji cyfrowej.
Zmiany w języku chińskimPrzemysł robotyki to ogromne możliwości i wyzwaniatakże. Z jednej strony polityki krajowe przyniosły przemysłowi nowe możliwości; z drugiej strony branża pilnie potrzebuje innowacji i przełomów, co stało się nieuniknionym wyzwaniem.
GG: W erze społeczności 5.0 rola technologii inteligencji cyfrowej w robotach ewoluowała od symulacji i prób do sterowania procesem, sprawiając, że współpraca człowiek-maszyna oraz obsługa i konserwacja robotów są płynniejsze i bardziej wydajne." Profesor Wydziału Inżynierii Mechanicznej i Energetycznej Uniwersytetu Jiaotong w Szanghaju Cao Qixin powiedział reporterowi z 21st Century Business Herald.
